什么是数据中台管理软件?

2019年最火概念之一就是数据中台,数据中台管理软件是基于高性能、高可靠的数据传输技术,支撑大数据交换与清洗加工;基于元对象设施(MOF)、自动化分析技术,对企业超亿级规模的数据模型进行管理;基于微服务和高性能分布式技术,可实现高性能的数据共享服务能力。公司基于上述产品与技术服务,为企业建立可管控的大数据中台,帮助企业有效的管理和利用数据资产。

随着大数据技术的飞速发展,企业级数据一般分为前、中、后三层结构,即是前台应用、中台服务、后台存储计算,其中:前台是具体的数据应用,重点关注客户应用场景、解决企业消费者的实际问题;中台是数据交换与服务,重点关注数据的质量管理及如何安全共享;后台是存储与计算,重点关注数据处理速度与成本。

公司大数据系列平台软件是支持企业大数据管理及有效使用的基础平台,能够实现大数据开发、加工、共享服务和数据治理。基于公司大数据咨询服务体系和数据治理系统实施能力,可帮助企业建立数据治理体系,实现企业在数据规模大、关系错综复杂情况下对数据的有效分析利用。

公司的元数据平台(MetaCube)、数据质量平台(QualityCube)、数据服务共享平台(DSP)等产品帮助企业建立数据标准及数据质量控制体系,保证企业数据可用。公司新一代大数据集成交换平台(DI)等数据管理产品,主要解决企业数据质量及安全共享问题,帮助企业管理和有效利用数据资产。

1、大多公司开辟了数据中台业务

应用层做大数据营销、风控SaaS的公司;技术底层做数据仓库、开发平台的公司,如星环科技;一些转型云服务的传统软件商,如用友、金蝶,纷纷宣布开辟了数据中台业务。

2、数据中台正处于一个探索期

比如用友把数据中台作为其云平台的一部分,同时提供业务中台和技术中台;咨询机构罗兰贝格认为数据中台的本质是数据共享、整合和深度分析;奇点云CEO张金银强调数据中台的能力是“计算平台+算法模型+智能硬件”,不仅有云端,还需要智能设备帮企业在终端收集线下数据……从服务方到客户方,不同参与者对数据中台本质的理解并不相同,一千个读者有一千个哈姆雷特。

3、为什么数据中台突然火了?

中台概念火起来,直接的导火索是近一年来BATJ等大小巨头的摇旗呐喊。

2018年下半年开始,以中台战略为核心的组织变革浪潮席卷互联网圈,与各巨头高调转型to B同步发生。

2019年3月,字节跳动被曝正在搭建“直播中台”,抖音、西瓜、火山视频3款APP未来将共用技术和运营团队。

和云计算一样,这一回合,阿里巴巴又担当了新概念“鼻祖”——是中国乃至世界第一家系统地践行了中台战略的大型互联网公司,一切的起因是2014年马云的一次欧洲之旅,在参观了开发出《部落冲突》、《皇室战争》等手游的芬兰公司Supercell后,

马云有了一个新奇的发现:

Supercell并不像大多游戏厂商那样,按不同游戏划分开发、运营团队,而是多款游戏共用开发。这种做法在Supercell被称作“中台”

“中台”,源自美军作战概念:通过高效、统一的后方系统,来支持前端的机动部队,提高作战效率,减少冗余投入。

Supercell启发了马云:

阿里内部已出现不同业务线“重复造轮子”,资源利用率低的问题。马云当机立断,全面推广“中台”战略。

2015年12月7日,时任阿里巴巴集团CEO的张勇写了一封内部信:“今天起,我们全面启动阿里巴巴集团中台战略,构建符合DT时代的更创新灵活的‘大中台、小前台’组织机制和业务机制。”成为证明阿里强战略性的又一广为人道的理念。

一个小插曲是,在马云参观的两年后,Supercell被腾讯收购了。

经过最初的摸索,阿里将中台定型为3个部分:技术中台、数据中台和业务中台,而数澜科技的创始团队,正来自阿里巴巴的数据中台部门,其创始人风剑(甘云锋)当时担任阿里集团数据平台事业部数据服务部负责人,是一手建立起阿里数据中台的骨干人物。

如今,市场中关于中台的各种讨论之所以显得“鸡同鸭讲”,正是因为其内涵有多个层次,而真正做过的人并不多。无先例可寻,阿里的中台摸索,靠的是一次次踩坑,一次次爬出来的实践。

4、数据中台的本质

十几年来,中国企业已经历了信息化的3个阶段。

第一阶段,是2000年之后的企业内部信息化。

2002至2005年之间,中国许多大型企业开启了一波以数据库、ERP为主的底层IT建设,这类系统从部署到更新、淘汰,生命周期一般在5年左右;第二次的更替也需要同等时长,于是,2015年前后,中国许多大型央企、国企和龙头民企都基本完成了内部核心业务的信息化建设,做到了“将一部分业务沉淀为数据”,这为数据中台的出现提供了第一个先决条件:底层IT架构的完善和初步的“业务数据化”。

第二阶段,是2004年到2012年,全行业萌发的“互联网思维”。

这一时期,随着BAT纷纷上市,互联网经济从“穷小子”变成了“富爸爸”。所到之处,“消灭你,与你无关”。备受电商冲击的传统零售商,被搜索和门户打得黯然神伤的传统媒体,都是这一轮更新换代中的失意者。仿佛一场“盗梦空间”,各行各业被深深植入了一个信念:互联网思维,而互联网思维中,尤为重要的就是数据思维,这为数据中台准备了第二个条件:企业客户开始意识到数据的巨大价值。

第三阶段是2013年之后,移动互联网大发展,为各行业提供了大量数据通道。

移动互联网从虚拟世界走向线上线下深度融合。对于场景多在线下的传统行业而言,低门槛的数据渠道成为了可能。通过APP、小程序和蓬勃发展的各类传感器,更多行业积累了原生于移动互联时代的量级远超以往的多维度海量数据,而新的数据渠道又带来新的业务需求。比如,以数据为支撑的营销、风控、辅助决策类业务,让许多企业近年内开始用起了SaaS。这为数据中台准备了第三个条件:更深程度的“业务数据化”,和对自有数据价值的更深认知。

“数栖平台”是以数据资产为核心,将数据集成、数据开发、机器学习、数据治理、数据质量、数据安全和应用服务等能力进行整合的一站式大数据平台,这解决的是工具问题;而在战略和组织上,数澜则会提供细颗粒度的咨询类服务——比如协调部门关系,促进数据交流的具体建议。

当然,还有哪里都绕不开的BAT三座大山。目前,腾讯仍在对内建设中台能力;百度的AI to B其实有对外输出智能中台的意思;而阿里则已在去年的组织架构调整后,开始明确对外输出基于阿里云的中台能力。

目前,大量大数据公司真正赚钱的方式,仍是定制化开发占比较大的项目制。而他们讲的故事却是:项目是用来积累经验的,未来必将走向产品化、标准化,以实现低成本的规模化。

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